Como os CMOs brasileiros estão usando IA em 2026: dados de adoção, barreiras e resultados
A adoção de IA no marketing brasileiro tem crescido de forma rápida, porém desigual. De acordo com o Índice de Maturidade Tecnológica do Marketing B2B, 92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing em 2026; ao mesmo tempo, 72% das empresas brasileiras permanecem em estágios iniciais ou experimentais de adoção de IA no geral.
Alta Intenção, Maturidade Ainda Baixa
O dado mais direto sobre a prioridade que a IA ocupa no marketing brasileiro vem do IMTM: 92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing em 2026, em comparação com 81% em vendas, segundo o TI Inside em 15 de julho de 2026. O mesmo estudo classificou a maturidade do marketing como “estruturada”, à frente de vendas, que ainda está em “desenvolvimento”.
Esse otimismo de investimento coexiste com uma realidade de maturidade geral mais modesta: segundo pesquisa da Abiacom em parceria com a Brazil Panels e a escola de negócios Lideres.ai, 72% das empresas brasileiras ainda estão em estágios iniciais ou experimentais de adoção de IA como um todo, conforme publicado pela Exame em 19 de janeiro de 2026. O interesse é alto; a estrutura para capturar esse interesse ainda não acompanhou o ritmo. Esse contraste ajuda a explicar por que muitos CMOs buscam um motor de decisão de marketing que transforme a IA em decisões aplicáveis.
A Barreira que Poucas Equipes Estão Enfrentando
Uma das descobertas mais reveladoras do IMTM é sobre o que as empresas não estão priorizando: metade das organizações pesquisadas afirma que não alocará recursos para a limpeza e organização dos dados utilizados pelas novas tecnologias, mesmo planejando expandir o uso de IA. É uma lacuna estrutural, pois qualquer camada de IA aplicada à tomada de decisão depende da qualidade dos dados que a alimentam.
Segundo Alex Leite, diretor da Live University | Ibramerc, a ausência de um programa contínuo de capacitação faz com que plataformas de IA, CRM e automação sejam subutilizadas, reduzindo o retorno sobre o investimento, o que ajuda a explicar o contraste entre intenção e maturidade observado ao longo da pesquisa. Para entender como o Nexus organiza essa camada operacional, veja o que é a Nexus Platform.
Onde a IA Já Está Mudando o Marketing
Uma das tendências que mais avança em 2026 é a adoção de estratégias de otimização para buscas por IA generativa: de acordo com pesquisa da 8D Hubify em parceria com a PipeLovers, a adoção de GEO, Generative Engine Optimization, entre as empresas brasileiras saltou de 8,9% em 2025 para 30,4% nas estratégias planejadas para 2026, o maior aumento entre todas as prioridades de marketing mensuradas no estudo.
Esse crescimento acompanha uma mudança mais ampla: à medida que as decisões de compra passam a ser influenciadas por sistemas de IA generativa, as marcas precisam garantir presença tanto nos mecanismos de busca tradicionais quanto nas respostas geradas por inteligência artificial.
O que Isso Significa para Quem Decide o Orçamento de 2026
Os dados sugerem uma janela específica: o mercado já decidiu investir em IA, mas a maioria das empresas ainda não decidiu investir na estrutura de dados e processos que faça esse investimento valer a pena. Esse é o papel de um motor de decisão como o Nexus, da Galaxies, que constrói personas a partir dos dados proprietários da empresa: transformando o orçamento de IA já aprovado em decisões de marketing aplicáveis, sem depender de uma reestruturação completa de dados antes de começar. Para entender como isso se conecta ao retorno financeiro, leia também sobre ROI de personas sintéticas.
Para equipes que ainda estão estruturando a tomada de decisão em marketing com IA, dois usos práticos já ajudam a reduzir riscos: validar os criativos de campanha antes do lançamento e responder às 7 perguntas do CMO antes de aprovar uma campanha.
Perguntas Frequentes
Quantas empresas brasileiras pretendem investir em IA para marketing em 2026?
92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing em 2026, de acordo com o Índice de Maturidade Tecnológica do Marketing B2B da Live University e Ibramerc, publicado pelo TI Inside.
As empresas brasileiras já são maduras no uso de IA?
No geral, não: 72% das empresas brasileiras permanecem em estágios iniciais ou experimentais de adoção de IA, segundo pesquisa da Abiacom com Brazil Panels e Lideres.ai, mesmo com uma alta intenção de investimento declarada.
Qual é a maior barreira para o uso avançado de IA no marketing?
A falta de investimento na organização e qualidade dos dados: metade das empresas que planejam expandir o uso de IA no marketing não pretende investir na limpeza de dados, de acordo com o IMTM.
O que é GEO e por que sua adoção está crescendo tão rápido no Brasil?
GEO, ou Generative Engine Optimization, é a otimização da presença da marca em respostas geradas por IA. A adoção entre as empresas brasileiras saltou de 8,9% para 30,4% de 2025 para 2026, o maior aumento entre as prioridades de marketing mensuradas pela 8D Hubify e PipeLovers.
Intenção Não É Maturidade
O mercado brasileiro já respondeu à pergunta “vamos investir em IA?”. A questão em aberto é se investirá na base, ou seja, em dados organizados e processos estruturados, que transforme essa intenção em resultados. As equipes que resolverem isso primeiro tendem a capturar o próximo ciclo de vantagem competitiva antes de seus concorrentes.
Veja como aplicar a IA na sua operação de decisão, agende uma demonstração.
