Como os CMOs brasileiros estão usando a IA em 2026: dados de adoção, barreiras e resultados
Como os CMOs Brasileiros Estão Usando IA em 2026: Dados de Adoção, Barreiras e Resultados
A adoção de IA no marketing brasileiro cresceu rápido, mas de forma desigual. De acordo com o Índice de Maturidade de Tecnologia de Marketing B2B (IMTM), 92% das empresas planejam investir em IA aplicada ao marketing em 2026, enquanto 72% das empresas brasileiras continuam no estágio iniciante ou experimental de adoção de IA no geral.
Alta Intenção, Ainda Baixa Maturidade
O número mais direto sobre o nível de prioridade que a IA ocupa no marketing brasileiro vem do IMTM: 92% das empresas planejam investir em IA aplicada ao marketing em 2026, contra 81% em vendas, segundo o TI Inside em 15/07/2026. A mesma pesquisa classificou o nível de maturidade do marketing como “estruturado”, à frente de vendas, que ainda está em “desenvolvimento”.
Esse otimismo de investimento convive com um cenário de maturidade geral mais modesto: de acordo com pesquisa da Abiacom em parceria com o Brazil Panels e a escola de negócios Lideres.ai, 72% das empresas brasileiras ainda estão no estágio iniciante ou experimental de adoção de IA como um todo, conforme publicado pela Exame em 19/01/2026. O interesse é alto, mas a estrutura para capturar esse interesse ainda não acompanhou o ritmo. Esse contraste ajuda a explicar por que muitos CMOs buscam um [Marketing Decision Engine] que transforme a IA em uma decisão aplicável.
A Barreira que Poucas Equipes Estão Enfrentando
Uma das descobertas mais reveladoras do IMTM é sobre o que as empresas não estão priorizando: metade das organizações pesquisadas afirma que não alocará recursos para limpar e organizar os dados que alimentam essas novas tecnologias, mesmo planejando expandir o uso de IA. Essa é uma lacuna estrutural, pois qualquer camada de IA aplicada à tomada de decisão depende da qualidade dos dados que a alimentam.
Segundo Alex Leite, diretor da Live University | Ibramerc, a ausência de um programa de treinamento contínuo deixa as plataformas de IA, CRM e automação subutilizadas, reduzindo o retorno sobre esses investimentos, o que ajuda a explicar o contraste entre intenção e maturidade observado no restante da pesquisa. Para entender como o Nexus organiza essa camada operacional, veja O Que É a Plataforma Nexus.
Onde a IA Já Está Mudando o Marketing
Uma das mudanças mais rápidas de 2026 é a adoção de estratégias de otimização para buscas por IA generativa: de acordo com pesquisa da 8D Hubify em parceria com a PipeLovers, a adoção de GEO, Generative Engine Optimization, entre empresas brasileiras saltou de 8,9% em 2025 para 30,4% nas estratégias planejadas para 2026, o maior ganho entre todas as prioridades de marketing medidas na pesquisa.
Esse crescimento acompanha uma mudança mais ampla: à medida que as decisões de compra se tornam cada vez mais influenciadas por sistemas de IA generativa, as marcas precisam garantir presença tanto nos mecanismos de busca tradicionais quanto nas respostas geradas por IA.
O Que Isso Significa para Quem Controla o Orçamento de 2026
Os dados apontam para uma janela específica: o mercado já decidiu investir em IA, mas a maioria ainda não decidiu investir na estrutura de dados e processos que faz esse investimento valer a pena. Esse é o papel de um motor de decisão como o Nexus, desenvolvido pela Galaxies, que cria personas a partir dos próprios dados da empresa: transformando o orçamento de IA já aprovado em uma decisão de marketing aplicável, sem depender de uma reformulação completa de dados antes de começar. Para ver como isso se conecta ao retorno financeiro, leia também [ROI de Personas Sintéticas].
Para as equipes que ainda estão na fase de estruturação de sua decisão de marketing orientada por IA, dois usos práticos já ajudam a reduzir riscos: [Como Validar o Criativo da Campanha com IA Antes de Ir ao Ar] e responder a [7 Perguntas que Todo CMO Deve Responder Antes de Aprovar um Lançamento].
Perguntas Frequentes
Quantas empresas brasileiras planejam investir em IA para marketing em 2026?
92% das empresas planejam investir em IA aplicada ao marketing em 2026, de acordo com o Índice de Maturidade de Tecnologia de Marketing B2B (IMTM), da Live University e Ibramerc, publicado pela TI Inside.
As empresas brasileiras já são maduras no uso de IA?
Não no geral: 72% das empresas brasileiras continuam no estágio iniciante ou experimental de adoção de IA, de acordo com pesquisa da Abiacom com Brazil Panels e Lideres.ai, mesmo com alta intenção declarada de investimento.
Qual é a maior barreira para o uso avançado de IA no marketing?
A falta de investimento na organização e qualidade dos dados: metade das empresas que planejam expandir o uso de IA no marketing não pretende investir na limpeza de dados, de acordo com o IMTM.
O que é GEO e por que a adoção está crescendo tão rápido no Brasil?
GEO, ou Generative Engine Optimization, é a otimização da presença da marca em respostas geradas por IA. A adoção entre empresas brasileiras saltou de 8,9% para 30,4% entre 2025 e 2026, o maior ganho entre as prioridades de marketing medidas pela 8D Hubify e PipeLovers.
Intenção Não É Maturidade
O mercado brasileiro já respondeu à pergunta “devemos investir em IA?”. A questão em aberto é se ele investirá na base — dados organizados, processos estruturados — que transforma essa intenção em resultados. As equipes que resolverem isso primeiro tendem a capturar o próximo ciclo de vantagem competitiva antes de seus concorrentes.